Qlobal Cənub üçün süni intellekt qaydalarının uyğunlaşdırılması: YUNESKO-nun Məsləhət Sənədindən dərslər

E.Cəlilabadlı
__________________________________________
Süni intellektin (AI) sürətli inkişafı dünya miqyasında cəmiyyətlərə həm transformativ faydalar, həm də mürəkkəb problemlər gətirdi. Süni intellektin tənzimlənməsinə hərtərəfli və inklüziv yanaşmanın zəruriliyini dərk edərək, UNESCO süni intellektə müxtəlif tənzimləyici yanaşmaları araşdıran Məsləhət Sənədi nəşr etdi. Geniş ədəbiyyat araşdırması və parlamentarilər, hüquq ekspertləri və süni intellekt idarəetməsi üzrə mütəxəssislərlə məsləhətləşmələr nəticəsində hazırlanmış bu sənəd innovasiyaları etik mülahizələr, insan hüquqları və sosial təsirlə tarazlaşdıran siyasətlərin hazırlanmasında qlobal miqyasda qanunvericilərə rəhbərlik etmək məqsədi daşıyır.

Məsləhətnamənin məqsədi və xülasəsi

YUNESKO-nun Məsləhət Sənədinin əsas məqsədi qanunvericilərə AI tənzimlənməsinin qlobal mənzərəsini anlamaqda məlumat vermək və onlara kömək etmək və süni intellekt idarəçiliyinə yeni yanaşmaları araşdırmaqdır. Kolumbiyanın Los Andes Universitetinin dosenti, PhD, PhD Juan David Gutierrezin müəllifi olduğu məqalə yalnız texnoloji innovasiyaları təşviq etməklə yanaşı, həm də fundamental insan hüquqlarını qoruyan, şəffaflığı təmin edən və spesifik problemləri həll edən tənzimləyici çərçivələrin yaradılmasının vacibliyini vurğulayır. AI-nin yaratdığı problemlər. Bu sənədin 2024-cü il oktyabrın 13-17-də Cenevrədə keçiriləcək YUNESKO-nun Parlamentlərarası İttifaqın (IPİ) sessiyasında təqdim edilməsi nəzərdə tutulub.

Sənəddə müdaxilə və məcburiyyət dərəcələri ilə fərqlənən doqquz tənzimləmə yanaşması təsvir edilmişdir. Bu doqquz yanaşma bunlardır:

Prinsiplərə əsaslanan yanaşma
Standartlara əsaslanan yanaşma
Çevik və Eksperimental yanaşma
Asanlaşdıran və İmkan verən Yanaşma
Mövcud qanunlara uyğunlaşma yanaşması
İnformasiyaya çıxış və şəffaflıq mandat yanaşması
Riskə əsaslanan yanaşma
Hüquqlara əsaslanan yanaşma
Məsuliyyət yanaşması
AI tənzimlənməsinə ehtiyac

Süni intellektin tənzimlənməsi sadəcə siyasət seçimi deyil; zərurətdir. Süni intellekt sistemləri səhiyyə və maliyyədən tutmuş ədliyyə və dövlət idarəçiliyinə qədər cəmiyyətin kritik aspektlərinə getdikcə daha çox təsir etdikcə sui-istifadə, qərəzlilik və şəffaflığın olmaması ilə bağlı potensial risklər daha aydın görünür. Bazar uğursuzluqları, dövlət uğursuzluqları və tənzimlənməmiş AI sistemlərinin yaratdığı qəbuledilməz risklər əhəmiyyətli sosial, iqtisadi və siyasi nəticələrə səbəb ola bilər.

Əsas hüquqların qorunması, ədalətli rəqabətin təmin edilməsi və həssas əhalinin istismarının qarşısının alınması üçün tənzimləmə çox vacibdir. Bundan əlavə, AI-nin gözlənilməz nəticələrini idarə etmək imkanlarının məhdud ola biləcəyi inkişaf etməkdə olan ölkələrdə tənzimləmə risklərin azaldılmasında və AI texnologiyalarının cəmiyyətin inkişafına müsbət töhfə verməsinin təmin edilməsində mühüm rol oynayır.

İnkişaf etməkdə olan ölkələr üçün tənzimləmə yanaşmalarının aktuallığı

Məsləhət Sənədi tənzimləyici yanaşmaların geniş spektrini təqdim etsə də, inkişaf etməkdə olan ölkələr kontekstində hamısı eyni dərəcədə tətbiq oluna bilməz. Bu dövlətlər tez-tez məhdud resurslar, qeyri-adekvat texnoloji infrastruktur və məhdud tənzimləmə imkanları kimi unikal problemlərlə üzləşirlər. Bundan əlavə, tez-tez əhali arasında rəqəmsal savadlılıq boşluğu və AI kimi inkişaf etməkdə olan texnologiyaları idarə etmək üçün güclü qanunvericilik bazalarının olmaması var. Bu problemlər bəzi tənzimləyici yanaşmaları digərlərinə nisbətən daha uyğun və praktiki edir.

Prinsiplərə əsaslanan yanaşma : Bu yanaşma yüksək dərəcədə adaptivdir və inkişaf etməkdə olan ölkələrdə AI tənzimlənməsi üçün təməl çərçivə kimi xidmət edə bilər. Etik prinsiplər və ümumi təlimatlar yaratmaqla, o, icrada çevikliyə imkan verir və müxtəlif tənzimləyici infrastruktura malik ölkələrə öz ictimai dəyərlərinə və inkişaf məqsədlərinə uyğun gələn AI qaydalarını qəbul etməyə imkan verir. Bu yanaşma xüsusilə sərt qaydaların innovasiyanı boğa biləcəyi və ya resurs məhdudiyyətlərinə görə tətbiq edilməsinin çətin olduğu kontekstlərdə faydalıdır. Bəzi inkişaf etməkdə olan ölkələr bu prinsiplərə əsaslanan yanaşmanı açıq və ya dolayı şəkildə öz süni intellekt qaydalarında qəbul etməyə başlayıblar. Məsələn, Perunun 2023-cü il tarixli 31814 saylı Qanunu açıq şəkildə riskə əsaslanan təhlükəsizlik standartları, çoxtərəfli yanaşma, məsuliyyətli AI üçün etik inkişaf və məxfilik kimi AI prinsiplərini ehtiva edir. Braziliyanın 2238/2023 saylı Qanun layihəsi süni intellektin inkişafı və tətbiqi üçün əsas prinsipləri və təlimatları müəyyən edir. Kolumbiyanın 059/2023 saylı Qanun layihəsi inklüziv inkişaf, davamlı inkişaf, insan mərkəzli dəyərlər, şəffaflıq, təhlükəsizlik və məsuliyyət kimi prinsipləri birləşdirir. Eynilə, Kosta Rikanın “Süni İntellektin Tənzimlənməsi Qanunu” bərabərlik, məsuliyyət, şəffaflıq, məxfilik və məlumatların qorunması və təhlükəsizlik kimi prinsipləri ehtiva edir.

Mövcud qanunlara uyğunlaşma yanaşması : İnkişaf etməkdə olan ölkələr süni intellektlə bağlı xüsusi müddəaları daxil etmək üçün mövcud qanunvericilik bazalarından istifadə edərək və onlara dəyişiklik etməklə bu yanaşmadan faydalana bilərlər. Bu üsul səmərəli və praqmatikdir, ölkələrə məlumatların qorunması və istehlakçı hüquqları kimi mövcud qanunları tamamilə yeni tənzimləmə sistemləri yaratmağa ehtiyac olmadan təkmilləşdirməyə imkan verir. Mövcud qanunvericilik bazalarına əsaslanan süni intellekt qaydalarını tətbiq etmiş və ya inkişaf etdirən bəzi ölkələrə 2018-ci ildə Şəxsi Məlumatların Qorunması Aktını AI müddəalarını əhatə edəcək şəkildə yeniləyən Hindistan və mövcud qanunvericilik bazalarının dəyişdirilməsinə yönəlmiş Milli Süni İntellekt Strategiyasını hazırlayan Keniya daxildir. Braziliya da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) AI-ni daxil etmək üçün yenilədi, Cənubi Afrika isə mövcud qanunlara əsaslanan hərtərəfli AI tənzimləyici çərçivəni inkişaf etdirir. İnkişaf etməkdə olan ölkə olmasa da, Sinqapur tez-tez hesabatlılığa, şəffaflığa və ədalətliliyə əsaslanan prinsiplərə əsaslanan yanaşması ilə nümunə kimi göstərilir ki, bu da inkişaf etməkdə olan ölkələr üçün dəyərli istinad ola bilər.

Asanlaşdıran və İmkan verən Yanaşma : Məsul AI inkişafını dəstəkləyən mühit yaratmaq üçün bu yanaşma tədqiqat mərkəzləri, təhsil proqramları və dövlət-özəl tərəfdaşlıq kimi dəstəkləyici infrastrukturun inkişafını təşviq edir. Resursların çox vaxt məhdud olduğu inkişaf etməkdə olan ölkələrdə bu yanaşma süni intellekt potensialından istifadə etmək üçün lazım olan potensialın yaradılması üçün çox vacibdir. O, həmçinin rəqəmsal savadlılığın artırılması, texnoloji infrastrukturun gücləndirilməsi və süni intellektlə əlaqəli sahələrdə innovasiyaların təşviqi kimi daha geniş inkişaf məqsədlərinə uyğundur. Dəstəkləyici AI infrastrukturu quran bəzi inkişaf etməkdə olan ölkələr arasında AI İnnovasiya Mərkəzini işə salmış və qlobal texnologiya şirkətləri ilə əməkdaşlıq edən Ruanda; AI tədqiqatı və inkişafı üçün Qana Süni İntellekt Mərkəzini quran Qana; Bacarıqların inkişafı və innovasiyaya yönəlmiş Milli AI Strategiyasını işə salmış Tunis; Cənub-Şərqi Asiyada AI innovasiyaları üçün mərkəzə çevrilmək üçün Milli AI Təşəbbüsünü başlatmış Malayziya; və AI sahəsində bacarıqların inkişafı və innovasiyaya diqqət yetirməklə Milli AI Strategiyasını hazırlayan Meksika.

İnformasiyaya çıxış və şəffaflıq mandatları yanaşması : Şəffaflıq süni intellekt sistemlərinə ictimai etimadı və hesabatlılığı təmin etmək üçün vacibdir, xüsusən də texnologiyaya inamın aşağı ola biləcəyi inkişaf etməkdə olan ölkələrdə. Bəzi ölkələr AI əməliyyatlarında, xüsusən də dövlət sektorunda şəffaflığı vurğulayan qaydalar tətbiq ediblər. Hindistan, məsələn, Karnataka və Telangana kimi əyalətlərdə süni intellekt etika çərçivələrini qəbul etməklə izah edilə bilən AI-nin istifadəsini təşviq edən “Hindistan üçün Məsul AI” prinsiplərini işə saldı. Braziliya özünün Ümumi Məlumatların Qorunması Qanunu (LGPD) vasitəsilə avtomatlaşdırılmış qərarların qəbulunda şəffaflığı tənzimləyir və AI-nin etik təsirlərini öyrənmək üçün xüsusi komitə yaradıb. Cənubi Afrikadakı milli süni intellekt strategiyası AI savadlılığı təşəbbüsləri və ictimaiyyətin iştirakı ilə dəstəklənən şəffaflığı vurğulayır. İnkişaf etməkdə olan ölkə olmasa da, Sinqapurun süni intellekt idarəetmə modeli süni intellekt əməliyyatlarında şəffaflığı və izahlılığı vurğulayır və tez-tez başqaları üçün nümunə kimi göstərilir. Bu yanaşma süni intellekt texnologiyasını demokratikləşdirməyə kömək edir və vətəndaşlara süni intellektə əsaslanan qərarları anlamaq və onlara etiraz etmək imkanı verir.

Nəticə Süni intellekt iqtisadiyyatları və cəmiyyətləri yenidən formalaşdırmağa davam etdikcə, düşünülmüş tənzimləmə ehtiyacı getdikcə aktuallaşır. YUNESKO-nun Məsləhət Sənədi inkişaf etməkdə olan ölkələr üçün çevik və adaptiv tənzimləmə strategiyalarını qəbul etmək üçün müvafiq çərçivə təqdim edir. Prinsiplərə əsaslanan yanaşmalara diqqət yetirməklə, mövcud qanunları uyğunlaşdırmaqla, infrastrukturu asanlaşdırmaq və imkan verməklə və şəffaflığı təmin etməklə bu ölkələr süni intellektlə bağlı riskləri azalda və müsbət dəyişiklik və inklüziv inkişaf üçün bu texnologiyadan istifadə edə bilər.скачать dle 12.1