Süni intellekt Çin smartfon markalarının geridə qalmasına səbəb ola bilər

T. Əbdülnasir________________________
Apple və Google, Google-un Gemini süni intellekt (AI) mühərrikinin iPhone-a inteqrasiyasına yönəlmiş əhəmiyyətli əməkdaşlıq müqaviləsi ilə bağlı müzakirələrə cəlb olunmaqla, bu potensial tərəfdaşlıq süni intellekt sənayesinin mənzərəsini yenidən formalaşdırmaq potensialına malikdir.

İlkin mərhələlərdə irimiqyaslı modellərə diqqət yetirən müəssisələr ilk növbədə parametrlər və hesablama gücü baxımından rəqabət aparırdılar, sonrakı mərhələ isə kommersiya tətbiqlərinə keçdi. Nəhayət, AI tətbiqlərinin məhsullarda təzahürü nəsil boşluqları üzərində körpü rolunu oynayaraq rəqabət qabiliyyətini müəyyənləşdirir. Qeyd edək ki, Cənubi Koreya artıq süni intellekt məhsullarını təqdim edib. Bu il yanvarın 17-də “Samsung” şirkəti ABŞ-ın Kaliforniya ştatının San Xose şəhərində keçirilən illik flaqman məhsullarının təqdimat tədbiri zamanı dünyanın ilk süni intellektli smartfonunu – Galaxy S24 seriyasını təqdim etdi. Onun üstün xüsusiyyətlərindən biri real vaxt səs və mətn tərcüməsi imkanlarına malik Galaxy AI-dir. Samsung iddia edir ki, bu funksiya hazırda 13 dili, o cümlədən Çin, Koreya, İngilis, Fransız, Alman və Yapon dillərini dəstəkləyir və dil maneələrini müəyyən dərəcədə effektiv şəkildə aradan qaldırır. Apple, Samsung-un təməlqoyma məhsullarını və nəsil fərqləri üçün sonrakı standartı tanıyaraq, sürətlə inkişaf edən mənzərədən geri qalmamaq üçün əməkdaşlıq etməyə çalışdı. Bu baxımdan, Çində süni intellektin inkişafının istehsal meylindən geri qaldığı aydındır. Əksinə, Çin texnoloji üstünlük illüziyası altında qalır. 2023-cü ildə ChatGPT tərəfindən idarə olunan Çində geniş miqyaslı süni intellekt modelləri artımda artım yaşadı. Bununla belə, iri miqyaslı modellərin mürəkkəbliyi və standartlaşdırılmış qiymətləndirmə metodunun olmaması səbəbindən aparıcı müəssisələr müvəffəqiyyətlə öyünürlər, eyni zamanda faktiki istehsal imkanları zəifləyirlər. Tencent-in Hunyuan, Baidu-nun ERNIE Bot, Huawei-nin Pangu, Alibaba-nın Tongyi Qianwen və 360 Zhinao kimi Çin müəssisələrindəki bir çox multimodal irimiqyaslı modellər, çıxışda əsl multimodal məzmun yaratmaqdan məhrum olmaqla, əsasən giriş mərhələsində çoxsaylı modallıqları birləşdirir. Tətbiq edildikdə belə, bu modellər ilk növbədə asudə vaxt fəaliyyətlərinə və yüksək qüsurlara dözümlülüklə sadə tapşırıqlara cavab verir. Əhəmiyyətli boşluqlar daha kritik sektorlarda və peşəkar mühitlərdə davam edir ki, bu da Çin süni intellekt məhsulunun inkişafındakı çatışmazlığı vurğulayır və inkişafda əhəmiyyətli geriliyi göstərir.

Bundan əlavə, Çindən kənarda texnoloji inhisarların üstünlüyü ölkənin süni intellekt sahəsindəki irəliləyişindəki boşluğu vurğulayır. Geniş istedad fondu, əhəmiyyətli maliyyə dəstəyi və illərlə xüsusi sərmayə ilə öyünən OpenAI, təməlqoyma məhsulu olan GPT-4-ü inkişaf etdirmək üçün səkkiz ildən çox vaxt sərf etdi və imkanlarını artırmaqda davam edir. Əksinə, Çinin iri miqyaslı modelin inkişafı istiqamətində irəliləməsi nisbətən yaxınlarda başladı və o, ilk növbədə üç kateqoriyaya bölünür: orijinal irimiqyaslı modellər, xaricdəki açıq mənbələrdən əldə edilən modellər və yığılmış modellər. Orijinal irimiqyaslı modellərin yaradılmasında görünən rəqabətə baxmayaraq, bir çox oyunçular əlaqəli risklərdən ehtiyatlanır və nəticədə törəmə və yığılmış modellərin çoxalması ilə nəticələnir. Çinin süni intellekt mənzərəsinin zəifliyi xarici qabaqcıl açıq mənbəli modellər Çin müəssisələrinin öz modellərini öyrətmək qabiliyyətinə mane olan girişi məhdudlaşdırdıqda aydın olur. Bundan əlavə, Çinin süni intellekt sektoru hesablama gücünün əlçatanlığı ilə bağlı problemlərlə üzləşir. NVIDIA-nın A100 və H100 çiplərinin Çin bazarında hesablama gücü üçün geniş istifadəsi ABŞ-ın Çinə satışını qadağan etmək siyasəti səbəbindən uğursuzluqlarla üzləşir. Nəticədə, imkanları azalmış yalnız H800 və A800 çip versiyaları ixrac edilir və bu, məhdud istehsal gücü səbəbindən problemi daha da artırır.

Onu da qeyd etmək lazımdır ki, Çindəki unikal informasiya mühiti ölkə daxilində süni intellektin inkişafı və tərəqqisinə əhəmiyyətli maneələr yaradır. Süni intellektin “texniki səviyyəsi” adətən uzunmüddətli öz-özünə öyrənmə proseslərinə əsaslanan genişmiqyaslı modellərin bacarıqlarına aiddir. Bu, süni intellekt imkanlarını inkişaf etdirmək və müxtəlif sənaye sahələrində irəliləyişləri təmin etmək üçün böyük həcmdə məlumat tələb edir. Hazırda Çində iri miqyaslı modellər əsasən yerli mənbələrdən alınan məlumatlara əsaslanır. Veb skanerləri ənənəvi olaraq məlumatların toplanması üçün istifadə edilsə də, indi açıq mənbə məlumat dəstləri mövcuddur. Çin internet şirkətləri tərəfindən saxlanılan e-ticarət, sosial media, axtarış motorları və digər platformalardan əldə edilən məlumatların çoxluğuna baxmayaraq, məlumatlar hərtərəfli müxtəlifliyə malik deyil. Üstəlik, Çində peşəkar məlumat xidmətləri hələ də yaranır və AI model təlimi üçün hazırlanmış yüksək keyfiyyətli məlumat dəstləri nisbətən az qalır. Bundan əlavə, Çin bazarında etibarlı məlumatların qorunması tədbirlərinin olmaması bu problemləri daha da artırır. Bu problemləri həll etmək üçün səylər davam edərkən, Çin internetinin təhlükəsizlik duvarı sistemindən daha aktual problem yaranır ki, bu da genişmiqyaslı modellərin uzunmüddətli öyrənilməsi və təlimi üçün vacib olan geniş, müxtəlif və açıq məlumatlara çıxışı məhdudlaşdırır. Nəticə etibarilə, geniş miqyaslı model təlimi və öyrənmə Çinin məhdud hüdudları daxilində məhdudlaşır. Çin sərhədlərindən kənarda məlumatlar mövcud olsa da, məhdud olaraq qalır. Davamlı optimallaşdırma və təkmilləşdirmə üçün ixtisaslaşdırılmış, standartlaşdırılmış və açıq şəkildə əldə edilə bilən məlumat məlumatları olmadan Çində süni intellekt sahəsində mühüm irəliləyişlərə nail olmaq çətin olur. Nəticə etibarilə, AI-nin ölkə daxilində praktiki tətbiqi olduqca qeyri-müəyyən olaraq qalır.

Göründüyü kimi, bu trayektoriyaya görə, gələcəkdə Huawei və Xiaomi kimi Çin smartfon markaları, Nokia telefonlarının taleyinə bənzər süni intellekt inkişafı səbəbindən texnoloji nəsildən çox geri qala bilər.скачать dle 12.1