Təhlükəsizlik Elmi: İş Yerində Təhlükəsizliyi Artırmaq üçün Proqnoz Analizindən İstifadə

Əhməd İbrahim
_____________________________________________
Təhlükəsizlik sadəcə olaraq təhlükədən azad olma vəziyyətidir. Əsrlər boyu təhlükəsizlik ibtidai təcrübələrdən yüksək dərəcədə mürəkkəb, məlumatlara əsaslanan sahəyə çevrilmişdir. Bu təkamül reaktiv təhlükəsizlik tədbirlərindən proaktiv olanlara vaxtaşırı keçidlə əlamətdar olub, əsasən məlumatların və texnologiyanın təhlükəsizlik təcrübələrinə inteqrasiyası ilə əsaslandırılıb.

Təhlükəsizlik Elmi insan təhlükəsizliyi üçün qəzaları, təhlükələri və riskləri anlamaq, qarşısını almaq və azaltmaq üçün elmi tədqiqatları, metodologiyaları və texnologiyaları öyrənən və tətbiq edən çoxsahəli bir sahədir. O, yaşayış və iş yeri də daxil olmaqla insan həyatının bütün spektrlərində təhlükəsizliyi artırmaq üçün elmi prinsiplərin, məlumatların təhlili, risklərin qiymətləndirilməsi və təhlükəsizlik mühəndisliyi metodlarının sistematik tətbiqini əhatə edir.

Qədim dövrlərdə təhlükəsizlik ilk növbədə yırtıcılar və təbii fəlakətlər kimi ani təhlükələrə qarşı instinktiv cavab idi. Bəşər sivilizasiyası inkişaf etdikcə, insanları gündəlik həyat qəzalarından və erkən sənayeləşmə dövrünün iş yerlərindəki təhlükələrdən qorumaq üçün təhlükəsizlik tədbirləri genişləndi. İş yerinin təhlükəsizliyi, qəzaların qarşısının alınması, təhlükənin müəyyən edilməsi və təhlükəsizlik protokollarına diqqət yetirərək, iş yerində işçilərin rifahını təmin edir. Son 150 ildə iş yerlərində bədbəxt hadisələr haqqında insan anlayışı əhəmiyyətli dərəcədə inkişaf etmişdir. Təhlükəsizlik tədbirləri ilk dəfə 19-cu əsrin ortalarında Böyük Britaniyada yaranıb və maşınların və yüksək iş yerlərinin mühafizəsinə yönəlib. 20-ci əsrin əvvəllərində ABŞ-da Pittsburq sorğusu zamanı təsəvvür dəyişdi və qəzaları ixtisaslı olmayan işçilər və təhlükəli maşınlar arasında riskli qarşılıqlı əlaqə ilə əlaqələndirdi. Dünya Müharibələrindən sonrakı dövrdə iş yeri stresi və riskli insan-maşın qarşılıqlı təsirlərinin qəzaların əsas səbəb olduğu öyrənildi. 1960-1970-ci illərdə insanların yaratdığı səhvlər ön plana çıxdı və mürəkkəb texnologiyalarda təhlükəsizliyin təmin edilməsinin qaydalara riayət etməkdən daha çox tələb olunduğunu ortaya qoydu. Təhlükəsizliyə sosial-texniki yanaşmanın əsasını qoyan qəza -inkubasiya nəzəriyyəsi ortaya çıxdı. Bununla belə, bu səylər çox vaxt reaktiv idi və yalnız qəzalar baş verdikdən sonra təhlükəsizlik məsələlərini həll edirdi.

1980-1990-cı illər fəlakətlər və istehsalat qəzaları üçün texnoloji və təşkilati izahatların inteqrasiyasının şahidi oldu. Normal qəzalar nəzəriyyəsi texnologiyanın xas mürəkkəbliyini vurğulayırdı, təhlükə modelinə sürüşmə isə fəlakətləri aqressiv bazarlar kimi xarici qüvvələrə aid edirdi. Müasir dövrdə təhlükəsizlik elmi indi təhlükəsizliyin idarə edilməsinə geniş tətbiqlər və sübuta əsaslanan yanaşmaları əhatə edir.

Son illərdə məlumatların toplanması və texnologiyaya əsaslanan həllər iş yerində təhlükəsizlik idarəetməsinin mərkəzinə çevrilmişdir. Keçmişdə təhlükəsizlik tədbirləri reaktiv idi. Bununla belə, məlumatların və texnologiyanın inteqrasiyası proqnozlaşdırıcı təhlükəsizlik şəklində paradiqma dəyişikliyi gətirdi. İş yerində qəzalara səbəb ola biləcək uğursuzluq nöqtələrini vurğulamaq və amilləri sarsıtmaq üçün proqnozlaşdırıcı təhlil aparmaq üçün Real-Time Monitorinq (RTM), Əşyaların İnterneti (IoT) və Süni İntellekt (AI) kimi texnologiyalardan istifadə edilə bilər.

Real-Time Monitorinq (RTM) proseslərin, hadisələrin və ya verilənlərin baş verdiyi zaman davamlı müşahidəyə aiddir. Süni intellekt (AI) kompüter sistemlərinin adətən insan zəkasını tələb edən vəzifələri yerinə yetirmək qabiliyyətidir. Əşyaların İnterneti (IoT) internet vasitəsilə bir-biri ilə əlaqə saxlaya və məlumat paylaşa bilən bir-birinə bağlı cihazlar şəbəkəsinə aiddir. Bu imkanlar birlikdə işləyərkən proqnozlaşdırıcı təhlilin aparılmasına imkan verir. Proqnozlu təhlil keçmiş nümunələrə əsaslanaraq gələcək nəticələrin ehtimalını müəyyən etmək üçün tarixi məlumatlardan, statistik alqoritmlərdən və maşın öyrənmə üsullarından istifadəni əhatə edən bir üsuldur.

İş yerinin təhlükəsizliyi kontekstində real vaxt rejimində monitorinq potensial risklərin dərhal izlənilməsini və operativ reaksiya verilməsini nəzərdə tutur; IoT real vaxt rejimində məlumatların toplanması və mübadiləsi üçün sensorlar və smart cihazların inteqrasiyasını nəzərdə tutur; və nəhayət, süni intellekt böyük verilənlər bazalarını təhlil etmək, nümunələri və korrelyasiyanı müəyyən etmək üçün tətbiq oluna bilər. Birləşdirildikdə, o, potensial riskləri proqnozlaşdırmaq və təhlükəsizliklə bağlı anomaliyaları dərhal aradan qaldırmaq üçün həlləri formalaşdırmaq üçün proqnozlaşdırıcı təhlilə imkan verir.

Təhlükəsizliyə dair proqnozlaşdırıcı təhlil bir sıra əsas üstünlüklər təklif edir, qəzaların qarşısının alınması əsas üstünlükdür. O, həmçinin avadanlığın nasazlığının qarşısını almaqla xərcləri azaltmağa kömək edir, eyni zamanda vaxtında texniki qulluq vasitəsilə maşınların xidmət müddətini artırır. Bundan əlavə, proqnozlaşdırıcı modellər təhlükəsizlik protokollarını sadələşdirərək və resurs bölgüsünü optimallaşdıraraq əməliyyat səmərəliliyini artırır. Proqnozlaşdırma təhlili təşkilatlara potensial tənzimləmə boşluqlarını fəal şəkildə müəyyən etməyə və düzəltməyə kömək etdiyi üçün təhlükəsizlik qaydalarına uyğunluq artır. Nəhayət, o, təhlükəsizliyə verilənlərə əsaslanan yanaşmanı təşviq edir, davamlı təkmilləşdirməni təşviq edir və təşkilatların yaranan risklərdən qabaqda olmasını təmin edir.

Proqnozlaşdırılan təhlükəsizlik üçün müasir texnologiyadan istifadə transformativ bir səydir, lakin bu, nəzərəçarpacaq çətinliklərlə müşayiət olunur . Birincisi, böyük həcmdə məlumatların toplanması və saxlanması məxfilik və etik dəyərlərlə bağlı narahatlıq yaradır. Məxfilik və etik narahatlıqlar, məlumatların toplanması və məxfilik qaydaları arasında diqqətli bir tarazlığı tələb edən həssas məlumatlarla məşğul olan sənayelərdə daha üstün olacaq. İkincisi, təhlükəsizlik təhlili üçün istifadə edilən məlumatlar qərəzli ola bilər ki, bu da ədalətsiz və ya qeyri-dəqiq təhlükəsizlik qiymətləndirmələrinə səbəb ola bilər. Alqoritmlər təsadüfən bu qərəzləri davam etdirə bilər və qərar qəbul etmə prosesinə potensial təsir göstərə bilər. Üçüncüsü, müxtəlif məlumat mənbələri və texnologiyalarını özündə birləşdirən hərtərəfli təhlükəsizlik sistemlərinin tətbiqi mürəkkəb və bahalı ola bilər. Qabaqcıl texnologiyaların tətbiqinin yüksək qiyməti, xüsusən maliyyə resursları məhdud olan kiçik təşkilatlar üçün əhəmiyyətli iqtisadi maneə yaradır.

Süni intellekt və maşın öyrənməsi daha dəqiq proqnozlaşdırıcı modellərə və real vaxt rejimində təhlükəsizlik müdaxilələrinə imkan yaradaraq irəliləməyə davam edəcək. Buraya süni intellektlə idarə olunan robototexnika, avtonom sistemlər və təhlükəsizlik təhlili üçün təbii dil emalı daxildir. Eynilə, mənbəyə daha yaxın olan məlumatları emal edən kənar hesablamalar (məsələn, IoT sensorları) ön plana çıxacaq. Bu, təhlükəsizlik baxımından kritik tətbiqlərdə gecikməni azaltmaqla daha sürətli məlumat təhlilinə imkan verir. Bundan əlavə, Blockchain texnologiyası təhlükəsizlik baxımından kritik tətbiqlərdə məlumatların bütövlüyünü və təhlükəsizliyini artırmaq üçün istifadə edilə bilər. O, təhlükəsizliklə bağlı məlumatların şəffaf, müdaxiləyə davamlı qeydlərini təmin edə bilər. Bundan əlavə, insan faktorlarına və istifadəçi təcrübəsinə əsaslanan İnsan Mərkəzli Dizayn artan tendensiya olacaqdır. İstifadəçi dostu interfeyslər və aydın ünsiyyət təhlükəsizlik texnologiyasının qəbulunu artıracaq. Qeyd etmək lazımdır ki, təhlükəsizlik elmi ətraf mühit və davamlılıq problemləri ilə getdikcə daha çox inteqrasiya edəcək. Bura bərpa olunan enerji texnologiyalarının və davamlı istehsal təcrübələrinin təhlükəsiz tətbiqinin təmin edilməsi daxildir.

İş yerində təhlükəsizlik elminin gələcəyi, ehtimal ki, proqnozlaşdırıcı analitikaya, süni intellektə əsaslanan qərara dəstək sistemlərinə və təhlükəsizlik texnologiyalarının qüsursuz inteqrasiyasına daha çox etibar etməklə xarakterizə olunacaq. Proqnozlaşdırılan analitika proaktiv risklərin idarə edilməsinə imkan verəcək, qəzaların baş verməzdən əvvəl qarşısını alacaq. Bundan əlavə, təhlükəsizlik xüsusilə iş yerində fərdi davranış və şəraitə uyğunlaşaraq getdikcə daha çox fərdiləşəcək. Bundan əlavə, təhlükəsizlik elmi avtonom nəqliyyat vasitələri, dronlar və əşyaların interneti kimi texnologiyalarla bağlı yaranan riskləri həll etmək üçün əhatə dairəsini genişləndirəcək. Təhlükəsizlik tətbiqlərində məlumat və texnologiyadan məsuliyyətli istifadəni təmin etmək üçün etik mülahizələr və qaydalar inkişaf etməyə davam edəcək. Bu irəliləyişlər iş mühitinin müxtəlif sahələrində daha təhlükəsiz mühitlər yaradaraq qəzaların qarşısının alınmasının daha effektiv olmasına gətirib çıxaracaq.скачать dle 12.1