Ümumi Məqsədli Texnologiyalar və Gözlənilən İdarəetmə

Q. Jəlal
_____________________________

Hazırda sürətlə inkişaf edən texnoloji mənzərədə süni intellekt (AI), sintetik biologiya və kvant hesablamaları kimi Ümumi Məqsədli Texnologiyalar (GPTs) insan həyatının hər tərəfini dəyişdirir. Nic Bostrom, Süni Ümumi İntellektin (AGI) əsrin ortalarına qədər əldə edilə biləcəyini proqnozlaşdırır, digərləri isə, Rey Kurzweil, bu onilliyin sonunda baş verə biləcəyinə inanırlar. Paralel olaraq, gen mühəndisliyi böyük irəliləyişlər gördü, nevroloq Paul Knoepfler kimi elm adamları insanın genetik mühəndisliyinin 10-20 il ərzində reallığa çevrilə biləcəyini irəli sürdülər. Bu, kritik suallar doğurur: Bu texnologiyaları izləmək etikdirmi? Onların inkişafını məsuliyyətlə idarə edə bilərikmi? Bu çağırışların öhdəsindən gəlmək üçün Aİ hansı strategiyanı qəbul etməlidir?

Texnologiyalar tərəfindən gözlənilməz şəkildə transformasiya olunan dünyada indi hökumətlərdən texnologiyaların başa düşülməsinə və idarə olunmasına əhəmiyyətli resurslar sərf etməyi tələb etməyin vaxtıdır. Qeyd edək ki, Beynəlxalq Bioloji Silahlar Konvensiyası cəmi 2,1 milyon dollarlıq illik büdcə və tipik bir yeməkxananın ölçüsündən az olan dörd işçi ilə həyata keçirilir. Gələcəklə münasibətimizi dəyişdirməyimizdən və dövlət büdcəsini daha rasional investisiya etməyimizdən asılı olmayaraq, GPT-lərin həyatın bütün sahələrində tərəqqi üçün görünməmiş imkanlar təqdim edəcəyi, eyni zamanda əhəmiyyətli risklər təqdim edəcəyi gözlənilir.

Ümumi Məqsədli Texnologiyalar

GPT-lər geniş tətbiqi və iqtisadi və sosial strukturlarda əhəmiyyətli dəyişikliklərə səbəb olmaq potensialı ilə xarakterizə olunur. GPT-lərin tarixi nümunələrinə buxar maşını, elektrik enerjisi, çap maşını və internet daxildir. Bu texnologiyalar təkcə məhsuldarlığı və səmərəliliyi artırmayıb, həm də qlobal iqtisadiyyatı əsaslı şəkildə yenidən formalaşdıraraq yeni bazarlar və sənayelər yaradıb. Bu texnologiyaların əsas xüsusiyyəti onların təkcə bir sektor üçün deyil, qlobal miqyasda bütün iqtisadiyyat üçün transformasiya gücüdür və onlar məhsuldarlığı və səmərəliliyi artırmağa və əvvəllər mövcud olmayan yeni bazarlar və sənayelər yaratmağa meyllidirlər.

Bu gün süni intellekt və sintetik biologiya kimi texnologiyalar oxşar transformasiya potensialına malikdir. Süni intellektin insan zəkasını tələb edən tapşırıqları yerinə yetirmə qabiliyyəti məhsuldarlığı artıra bilər, eyni zamanda iş yerindən qaçma kimi risklər yaradır, sintetik biologiya isə CRISPR texnologiyası kimi irəliləyişlərlə gen mühəndisliyində inqilab edir, eyni zamanda DNT-ni dəqiq şəkildə redaktə etmək qabiliyyətinə görə etik və təhlükəsizlik narahatlıqlarını artırır. aşağı xərclər və yüksək sürət. DNT sintezi bir vaxtlar bahalı laboratoriyalarla məhdudlaşsa da, hazırda DNT sintezatorunun qiyməti sürətlə azalır, hazırda 35.000 € civarındadır və çox vaxt keçməyəcək ki, biohakerlər və ya həvəskar elm adamları DNT-ni sintez edə və yeni viruslar yaratmaqla sınaq keçirə bilsinlər. yeni pandemiyalara.

Gələcəklə münasibətimizi dəyişdirməyimizdən və dövlət büdcəsini daha rasional investisiya etməyimizdən asılı olmayaraq, bir neçə Ümumi Məqsədli Texnologiyalar (GPT) üzrə sürətli irəliləyişlərin həyatın bütün sahələrində tərəqqi üçün görünməmiş imkanlar təqdim edəcəyi gözlənilir, eyni zamanda əhəmiyyətli risklər gətirir. Təkcə qaydalar, ən üstün vasitə (və yəqin ki, daha ucuzu) olsa da, yaranan və qeyri-müəyyən problemləri həll etmək üçün kifayət deyil. Beləliklə, effektiv idarəetmə strategiyası üçün hansı yanaşma tələb olunur? AI və qalan GPT-lər üçün inteqrasiya olunmuş çərçivə aşağıdakı aspektləri əhatə etməlidir:

İnteqrasiya edilmiş tənzimləyici çərçivələr. İnteqrasiya edilmiş və dinamik tənzimləyici çərçivələrin inkişafı çox vacibdir. AB AI Aktı AI sistemlərini risk səviyyələrinə görə təsnif etmək və onları müvafiq qaydada tənzimləmək cəhdinin nümunəsidir. Buna baxmayaraq, AI inkişafının dinamik xarakteri bu qaydaların qlobal əhatəyə malik olmasını və daim yenilənməsini və təkmilləşdirilməsini tələb edir.
Qlobal əməkdaşlıq və standartlar [1] . Beynəlxalq əməkdaşlıq qlobal standartların və qaydaların müəyyən edilməsi üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir. Texnoloji inkişafın beynəlxalq xarakteri standartlar və qaydalar üzrə beynəlxalq əməkdaşlığı zəruri edir. Ozon təbəqəsini məhv edən maddələrin istehsalını mərhələli şəkildə dayandırmaqla ozon təbəqəsini qorumaq üçün nəzərdə tutulmuş beynəlxalq müqavilə olan Monreal Protokolu texnologiya ilə bağlı məsələlər üzrə qlobal əməkdaşlığın uğurlu nümunəsidir, lakin bu müqavilə daha dar çərçivəyə malikdir.
İctimai iştirakçılıq və təhsil. Demokratik idarəetmə üçün texnologiya məsələlərində ictimaiyyətin anlayışı və iştirakı həyati əhəmiyyət kəsb edir. Davosda cəmiyyətin çox kiçik bir hissəsini əhatə edən TED danışıqlarının, kitabların və konfransların keçirilməsi kifayət deyil. Aİ-nin təşəbbüsü kimi süni intellektin tənzimlənməsi ilə bağlı ictimai məsləhətləşmələr vətəndaşlara öz narahatlıqlarını ifadə etməyə və texnoloji inkişafın ictimai dəyərlərə və etik standartlara uyğun olmasını təmin edərək siyasətləri formalaşdırmağa kömək edir. Daha geniş cəmiyyətin fəal iştirakı hər hansı bir texnologiya idarəçiliyi prosesinin mühüm hissəsi olmalı və texnoloji idarəetmə prosesinə üzvi şəkildə inteqrasiya edilməlidir.
İdarəetmə mexanizmlərində yenilik. Çevik siyasət quruculuğu və tənzimləyici qum qutuları kimi adaptiv idarəetmə yanaşmaları yeni texnologiyaların və siyasətlərin idarə olunan mühitlərdə sınaqdan keçirilməsinə imkan verir. Son nümunə Sinqapurun artan sınaqlar vasitəsilə avtonom avtomobillərin tənzimlənməsinə yanaşması [2] digər ölkələr üçün yaxşı təcrübədir. Paralel olaraq, korporativ dünyada etik dəyərləri və təhlükəsizliyi təşviq etmək üçün yeni hesabatlı modellərə ehtiyac var. Mənfəəti sosial məqsədlə birləşdirən modellərlə təcrübə aparmalıyıq və maraqlı bir nümunə, hüquqi məcburi proses vasitəsilə sosial məqsəd və müsbət dəyişikliyi dəstəkləyən B Korpusu [3] təşəbbüsüdür.
Etik və təhlükəsizlik standartları. Yüksək etik və təhlükəsizlik standartları yeni texnologiyaların inkişafı və tətbiqi üçün böyük əhəmiyyət kəsb edir. Biotexnologiya tədqiqatları üçün təlimatlar müəyyən edən rekombinant DNT üzrə Asilomar konfransının (1975) irsi texnologiya geniş şəkildə qəbul edilməzdən əvvəl təhlükəsizlik standartlarını təyin etmək üçün ehtiyat tədbirlərinin vacibliyini vurğulayır. Sənaye sektorları üçün etik standartların çox erkən mərhələdə yaradılması vacibdir. Bu kontekstdə həm özəl, həm də dövlət sektoru bu istiqamətdə müvafiq resurslar yatırmalıdır, çünki hazırda 30-40.000 süni intellekt mühəndisi ilə müqayisədə yalnız bir neçə yüz süni intellekt təhlükəsizliyi mühəndisi var ki, bu da bizim potensial problemlərin effektiv şəkildə həll edilməsi imkanlarımızı məhdudlaşdırır. ortaya çıxan problemlər [4] .
Gözlənilən İdarəetmə

Yeni texnologiyalarla bağlı riskləri qiymətləndirmək və idarə etmək üçün təcrübə və vasitələrin hazırlanması vacibdir. Keçmişdə nüvə texnologiyasına nəzarət edən Beynəlxalq Atom Enerjisi Agentliyi kimi təşkilatların yaradılması inkişafları izləmək və təhlükəsizlik protokollarını tətbiq etmək üçün digər texnoloji sahələrdə əks oluna bilər. Buna baxmayaraq, landşaft daha rampleks (sürətlə dəyişən və mürəkkəb) olduqca, gözlənilən idarəetmə üçün daha inteqrasiya olunmuş çərçivənin yaradılması təcili olur.

Bu yeni poliböhran [5] reallıq strateji riskləri və “pis” sistemli çağırışları – iqlim dəyişikliyi, avtomatlaşdırma, süni intellekt, yeni yaranan xəstəliklər və sosial patologiyalar kimi mürəkkəb, bir-biri ilə əlaqəli və həlli çətin olan məsələləri təqdim edir. Ənənəvi olaraq, hökumətlər təcrid olunmuş “siloslar” daxilində statik sosial problemləri həll etməkdə mahirdirlər. Bununla belə, müasir çağırışların dinamik və bir-birinə qarışmış təbiəti çox vaxt ənənəvi planlaşdırma və idarəetmə yanaşmalarını alt-üst edir, daha fəal və inteqrasiya olunmuş həll yollarına doğru paradiqmanın dəyişməsini tələb edir. Bu yanaşma ortaya çıxan problemləri müəyyən etmək üçün uzaqgörənliyi, yeni məlumatlara cəld reaksiya vermək üçün çevikliyi və dəyişən şəraitə uyğun olaraq təkamül etmək qabiliyyətini əhatə edir.

Milli və ya millətlərüstü səviyyədə gözlənilən idarəçiliyi qurmaq üçün hökumətlər bir neçə əsas bacarıqları inkişaf etdirməlidirlər. Bu, öz sıralarında dəyişiklikləri gözləmək mədəniyyətini inkişaf etdirməkdən ibarətdir. Bu uzaqgörənlik mədəniyyəti onlara yaranan tendensiyaların ilkin əlamətlərini aşkar etməyə, vətəndaşlarla aktiv şəkildə əlaqə saxlamağa, bir-biri ilə əlaqəli sistemlər (sistem düşüncəsi) baxımından düşünməyə və yeni yanaşmalarla təcrübə aparmağa imkan verəcəkdi.

Bu gün süni intellekt, sintetik biologiya və digər yeni ümumi təyinatlı texnologiyalar dünyamızı yenidən formalaşdırmağa davam etdikcə, güclü, adaptiv idarəetmə çərçivələrinə ehtiyac yaranır. Keçmiş təcrübələrdən öyrənərək və gələcək problemləri nəzərə alaraq, siyasətçilər, elm adamları və cəmiyyət yeni texnologiyaların faydalarının hamı üçün maksimum dərəcədə artırılmasını təmin etmək üçün birlikdə işləyə bilərlər.скачать dle 12.1