Süni intellektlə işləyən diplomatiya: inkişaf etməkdə olan iqtisadiyyatlar üçün yumşaq gücün yeni sərhədi

İ.Qalib
_________________________
Getdikcə inkişaf edən rəqəmsal dövrdə yumşaq güc qlobal təsirin formalaşmasında getdikcə daha mühüm rol oynayır. İnkişaf etməkdə olan ölkələrin yumşaq güclərini artırmaq üçün istifadə edə biləcəyi ən son vasitələrdən biri Böyük Dil Modelləridir (LLM). Bu texnologiya ilə inkişaf etməkdə olan ölkələr təkcə texnologiya sahəsində rəqabət aparmaq deyil, həm də iqtisadi aspektlər, mədəni və kimlik təmsili, eləcə də müdafiə və təhlükəsizlik vasitəsilə beynəlxalq səhnədəki mövqelərini gücləndirmək imkanı əldə edirlər.

Böyük Dil Modelləri (LLM) insan dilində mətni anlamaq və yaratmaq üçün nəzərdə tutulmuş süni intellektdir. Bu modellər müxtəlif mənbələrdən alınan böyük həcmli mətn məlumatlarından istifadə etməklə öyrədilir ki, bu da onlara konteksti başa düşməyə, suallara cavab verməyə və insanlara çox oxşar şəkildə danışıq aparmağa imkan verir. LLM-lər süni intellektdə çox vacibdir, çünki onlar tapşırıqların avtomatlaşdırılması, təbii dilin işlənməsi və daha təkmil insan-maşın qarşılıqlı əlaqələrində yeni imkanlar açır.

LLM və AI bu rəqəmsal dövrdə yumşaq gücün yeni formasına çevrilə bilər. Yumşaq güc beynəlxalq münasibətlərdə bir ölkənin məcbur və ya hərbi güclə deyil, cəlbedicilik və inandırma yolu ilə digər ölkələrə və ya beynəlxalq aktorlara təsir etmək qabiliyyətinə aid olan bir anlayışdır. Yumşaq güc mədəniyyət, dəyərlər, ideologiya və cəlbedici xarici siyasət kimi təsir etmək üçün məcburi olmayan üsullara diqqət yetirir.

Yumşaq güc anlayışı ilk dəfə 1980-ci illərin sonunda amerikalı politoloq Cozef Nye tərəfindən təqdim edilmişdir. Nye izah etdi ki, yumşaq güc "məcburiyyət və ya ödənişdən daha çox cəlb etməklə istədiyinizi əldə etmək bacarığıdır". Müasir kontekstdə qloballaşma və artan beynəlxalq əlaqə səbəbindən yumşaq güc getdikcə daha çox əhəmiyyət kəsb edir. Ölkələr sərt hərbi və iqtisadi gücdən istifadə etmədən ittifaqlar qurmaq, qlobal ictimai rəyə təsir etmək və strateji məqsədlərinə nail olmaq üçün yumşaq gücdən istifadə edirlər.

İqtisadi Aspekt: ​​İnnovasiya və İnkişafa Dəstək

LLM-nin inkişafı inkişaf etməkdə olan ölkələrin iqtisadiyyatına əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərə bilər. LLM daha təkmil avtomatlaşdırma və məlumat təhlili vasitəsilə müxtəlif sektorlarda məhsuldarlığı və səmərəliliyi artıra bilər. Məsələn, e-ticarət və rəqəmsal marketinq sektorlarında LLM müştəri təcrübələrini fərdiləşdirmək və marketinq kampaniyalarının effektivliyini artırmaq üçün istifadə edilə bilər. Bu, təkcə yerli biznesin inkişafına təkan vermir, həm də xarici investisiyaları cəlb edir. Üstəlik, öz LLM-yə malik olmaq çox vaxt bahalı və həmişə yerli ehtiyaclara uyğunlaşdırılmayan xarici texnologiyadan asılılığı azalda bilər. Bu texnologiyanı müstəqil şəkildə inkişaf etdirməklə inkişaf etməkdə olan ölkələr xərclərə qənaət edə və yerli resurslardan maksimum istifadə edə bilərlər. İnkişaf edən süni intellekt sənayesi ekosistemi həm də yeni iş yerləri yarada və qlobal miqyasda ölkənin iqtisadi rəqabət qabiliyyətini artıraraq gələcək innovasiyaları təşviq edə bilər.

Bununla belə, OpenAI və Google-un Gemini kimi qlobal LLM-lərə etibar etmək bir sıra çatışmazlıqlar gətirə bilər. Birincisi, qlobal provayderlərdən texnologiyaya çıxışın qiyməti çox vaxt yüksək olur ki, bu da inkişaf etməkdə olan ölkələr üçün maliyyə yükü ola bilər. İkincisi, bu texnologiyalar həmişə yerli kontekst və ehtiyaclara uyğunlaşdırılmaya bilər və bu ölkələrin üzləşdiyi xüsusi problemlərin həllində onların effektivliyini azaldır. Üçüncüsü, xarici texnologiyadan asılılıq həm də məlumat təhlükəsizliyi riskləri yaradır, çünki həssas məlumatların xaricdə saxlanması və ya emal edilməsi tələb oluna bilər, bu da məlumatların pozulması və məxfiliyin pozulması riskini artırır. Bundan əlavə, qlobal şirkətlərin texnologiyanın üstünlüyü yerli texnologiya sənayesinin inkişafına mane ola bilər, innovasiya imkanlarını və yerli biznesin böyüməsini azalda bilər. Buna görə də, yerli LLM-nin inkişafı təkcə xərclərə qənaət və texnologiyanın yerli ehtiyaclara uyğunlaşdırılması üçün deyil, həm də məlumatların suverenliyini qorumaq, yerli sənayenin böyüməsini təşviq etmək və qlobal iqtisadi mənzərədə ölkənin mövqeyini gücləndirmək üçün vacibdir.

Mədəni və Kimlik Təmsilatı: Yerli Dəyərlərin Qorunması və Gücləndirilməsi

LLM həm də milli mədəniyyətin və kimliyin qorunub saxlanılmasında və təbliğində mühüm rol oynayır. Yerli məlumatlardan istifadə edərək bu modelləri öyrətməklə, inkişaf etməkdə olan ölkələr öz dillərinin, dialektlərinin və mədəni məzmununun yaxşı təmsil olunmasını təmin edə bilərlər. Bu, digər ölkələrdə işlənib hazırlanmış modellərdə tez-tez nəzərdən qaçırılan dil müxtəlifliyi və mədəni irsin qorunması üçün vacibdir. Bundan əlavə, yerli LLM-lər xaricdə istehsal olunan modellərdə mövcud ola biləcək mədəni meylləri azaltmağa kömək edə bilər. Daha dəqiq və ədalətli təmsil olunmaqla, LLM-lər ölkədə hökm sürən dəyərlərin və sosial normaların daha yaxşı başa düşülməsinə kömək edə bilər. Bu, təkcə milli mənsubiyyətin qorunub saxlanması üçün deyil, həm də insanlar arasında qürur və birliyin möhkəmləndirilməsi baxımından vacibdir.

Bununla belə, OpenAI və Google-un Əkizləri kimi qlobal LLM-lərə güvənməyin yerli mədəniyyət və dili itirmək riski də daxil olmaqla bir sıra mənfi təsirləri var. Xarici istehsal modelləri çox vaxt yerli dillərin və dialektlərin zənginliyini və unikallığını nəzərə almır, bu dillərin marginallaşmasına və ya müvafiq texnologiya tərəfindən dəstəklənmirsə, hətta məhv olmasına səbəb olur. Qlobal modellərdən daha geniş istifadə olunduqda, qlobal dəyərlərin və normaların üstünlük təşkil etdiyi, yerli kimliyə kölgə salan mədəni homogenləşmə tendensiyası müşahidə olunur. Bu, mədəni eroziyaya gətirib çıxara bilər ki, burada gənc nəsillər yad mədəniyyətlərə daha çox məruz qalır və onların təsirinə düşür və onların mədəni irsinə olan qiymətlərini azaldır.

Bundan əlavə, qlobal LLM-lərdən asılılıq rəqəmsal uçurumu dərinləşdirə bilər. İnkişaf etməkdə olan ölkələrin yüksək xərclər və ya məhdud giriş siyasətləri səbəbindən bu qabaqcıl texnologiyalara tam çıxışı olmaya bilər. Bu, yerli innovasiyalara mane ola bilər və inkişaf etmiş ölkələrin texnoloji üstünlüyünü gücləndirə bilər. Buna görə də, yerli LLM-lərin inkişafı təkcə texnologiya ilə bağlı deyil, həm də milli mədəniyyət və kimliyi qorumaq və gücləndirməkdir. Yerli dillərin və mədəniyyətlərin süni intellekt texnologiyasında yaxşı təmsil olunmasını təmin etməklə, inkişaf etməkdə olan ölkələr öz irsini qoruya, mədəni qərəzliyi azalda və daha güclü milli qüruru inkişaf etdirə bilər.

Buna baxmayaraq, yerli və qlobal LLM-lər yerli kimlik və qlobal anlaşma yaratmaq üçün birlikdə mövcud ola bilərlər. Düzgün əməkdaşlıqla qlobal LLM-lər yerli məlumatlarla zənginləşdirilə bilər ki, bu da onlara mədəni zənginliyi və yerli dəyərləri daha yaxşı anlamağa və təmsil etməyə imkan verir. Digər tərəfdən, yerli LLM-lər qlobal modellərin gətirdiyi texnologiya və innovasiyalardan faydalana, onların əhatə dairəsini və təsirini genişləndirə bilər. Bu inteqrasiya yerli şəxsiyyətin qorunduğu, eyni zamanda qlobal səviyyədə mədəniyyətlərarası əlaqələri və anlaşmanı gücləndirən daha inklüziv və nümayəndəli AI ekosistemi yarada bilər. Bu balanslaşdırılmış yanaşma vasitəsilə inkişaf etməkdə olan ölkələr öz mədəni irsini qorumaq və təbliğ etməkdə davam etməklə qlobal söhbətlərdə daha fəal rol oynaya bilərlər.

Müdafiə və Təhlükəsizlik: Milli Dayanıqlığın Artırılması

Müdafiə və təhlükəsizlik inkişaf etməkdə olan ölkələrin öz LLM-lərini inkişaf etdirməyi düşünməli olan digər güclü səbəblərdir. Bu texnologiya üzərində tam nəzarətə malik olmaqla, ölkələr həssas məlumatların və milli təhlükəsizlik strategiyalarının müxtəlif gündəliyə malik ola biləcək xarici qurumlara məruz qalmamasını təmin edə bilərlər. LLM-lər təhdidləri daha tez və effektiv şəkildə aşkarlamaq və onlara cavab verməklə kibertəhlükəsizliyi artırmaq üçün istifadə edilə bilər. Bundan əlavə, LLM-lər kəşfiyyat məlumatlarının təhlili üçün istifadə oluna bilər və hökumətlərə dəqiq məlumatlar əsasında daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə kömək edir.

İdeoloji dayanıqlıq kontekstində yerli LLM-lərin inkişafı ölkəni sosial və siyasi sabitliyi təhdid edə biləcək potensial xarici təbliğatdan qorumaq üçün çox vacibdir. Tamamilə milli nəzarət altında olmayan qlobal AI və LLM-lər xarici tərəflər tərəfindən dezinformasiya və təbliğat yaymaq üçün istifadə edilə bilər ki, bu da müasir psixoloji müharibənin tendensiyalarından biridir. Öz LLM-lərinə malik olmaqla, ölkələr ictimaiyyətə yayılan hekayələrin və məlumatların milli dəyərlərə və maraqlara uyğun olmasını təmin edə bilərlər.

Yerli LLM-lərdən dezinformasiya və təbliğatla effektiv mübarizə aparmaq üçün də istifadə oluna bilər. Yerli kontekst və mədəniyyəti başa düşmək qabiliyyəti ilə LLM-lər potensial zərərli məlumatları süzgəcdən keçirə və dəqiq və etibarlı məlumatı yaya bilər. Bu, ictimai etimadı qorumaq və ictimaiyyətin doğru və müvafiq məlumat almasını təmin etmək üçün vacibdir. Bundan əlavə, informasiya müharibəsində yerli LLM-lər milli sabitliyin və təhlükəsizliyin qorunub saxlanmasına kömək edərək, xarici tərəflər tərəfindən yayılan mənfi rəvayətləri müəyyən etmək və onlara qarşı mübarizə aparmaq üçün alət kimi xidmət edə bilər.

Beləliklə, yerli LLM-lərin inkişaf etdirilməsi təkcə kibertəhlükəsizlik və kəşfiyyat təhlili üçün vacib deyil, həm də ideoloji dayanıqlığın qorunmasında və ictimaiyyəti getdikcə daha mürəkkəbləşən psixoloji müharibə təhdidlərindən qorumaqda strateji alət kimi vacibdir. Müstəqil inkişaf etmiş LLM-lərə malik olmaq inkişaf etməkdə olan ölkələrə informasiya axınına nəzarət etmək, məlumatların suverenliyini qorumaq və rəqəmsal dövrdə milli təhlükəsizlik və sabitliyi gücləndirmək imkanı verir.

Nəticə

LLM-lərin inkişafı inkişaf etməkdə olan ölkələrin yumşaq gücünü artırmaq üçün əhəmiyyətli potensiala malikdir. İqtisadi nöqteyi-nəzərdən bu texnologiya davamlı innovasiya və böyüməyə təkan verə bilər. Mədəni və kimlik nöqteyi-nəzərindən LLM-lər yerli dəyərləri qoruya və təbliğ edə bilər. Müdafiə və təhlükəsizlik baxımından bu texnologiya milli dayanıqlığı artıra bilər. İnkişaf etməkdə olan ölkələr yalnız texnologiya istehlakçıları deyil, həm də innovativ və rəqabətədavamlı istehsalçılar olduqlarını nümayiş etdirərək, LLM-ləri strateji cəhətdən istifadə etməklə qlobal səhnədə öz mövqelərini gücləndirə bilərlər.

Yumşaq güc aləti kimi LLM-lər bütün dünyada inkişaf etməkdə olan ölkələrə uzunmüddətli fayda gətirə biləcək iqtisadi, sosial və siyasi transformasiya üçün böyük imkanlar təklif edir. Bununla belə, LLM-lərin inkişafı həm də adekvat texnoloji infrastruktura, ixtisaslı insan resurslarına və əhəmiyyətli inkişaf xərclərinə ehtiyac da daxil olmaqla bir çox problemlərlə üzləşir. İntensiv məlumatların emalı və hesablamalarını dəstəkləmək üçün güclü infrastruktur tələb olunur, eyni zamanda LLM-lərin layihələndirilməsi, təlimi və saxlanılması üçün ixtisaslı insan resursları vacibdir. Yüksək inkişaf xərcləri də xüsusilə məhdud resursları olan ölkələr üçün maneə ola bilər.

Buna görə də, inkişaf etməkdə olan ölkələrin həm özəl sektorla, həm də beynəlxalq qurumlarla bu problemlərin öhdəsindən gəlmək üçün inteqrasiyalı və əməkdaşlıq edən yanaşma tətbiq etməsi vacibdir. Düzgün strategiya ilə LLM inkişafı yumşaq gücün gücləndirilməsində və davamlı tərəqqinin əldə edilməsində əsas sütuna çevrilə bilər.скачать dle 12.1