İnkişaf etməkdə olan Ölkələrdə Etik və Məsuliyyətli AI: Tərəqqi üçün Strategiyalar

E.Muğanlı
________________________

İnkişaf etməkdə olan ölkələr kontekstində etik və məsuliyyətli süni intellektin (AI) inkişafı siyasətçilər tərəfindən ciddi şəkildə həll edilməli olan mühüm ehtiyacdır. Əsas problemlərə məhdud infrastruktur, geniş sosial müxtəliflik və əhəmiyyətli iqtisadi fərqlər daxildir. Qeyri-adekvat infrastruktur çox vaxt AI sistemlərinin öyrədilməsi və tətbiqi üçün vacib olan məlumatların səmərəli və təhlükəsiz toplanmasına və emalına mane olur. Bu infrastruktur çatışmazlığı AI-də səhvlər və qərəzlilik riskini artıra bilər, sosial ədalətə və inklüzivliyə mənfi təsir göstərə bilər.

Geniş sosial müxtəliflik süni intellektin inkişafında həssas və adaptiv strategiyaları tələb edir, burada siyasətlər süni intellekt sistemlərinin hər bir qrupun mədəni və sosial unikallığına hörmət etməsini və anlamasını təmin etmək üçün hazırlanmalıdır. Bu yanaşma süni intellekt alqoritmlərindəki qərəzlərdən yarana biləcək qəsdən ayrı-seçkiliyin qarşısını almaq üçün çox vacibdir. Bundan əlavə, qruplar arasında iqtisadi fərqlər də əsas nəzərə alınmalıdır. 1995-2021-ci illər üçün Ümumdünya Bərabərsizlik Verilənlər Bazasının məlumatlarına görə, gəlir və sərvət bərabərsizliyi üçün Cini indeksi arasında korrelyasiya müsbətdir, əmsalı qlobal seçmədə 0,76, inkişaf etməkdə olan ölkə seçməsində 0,86, digər ölkələrdə isə 0,37 təşkil edir. inkişaf etmiş ölkə nümunəsi. Bu onu göstərir ki, böyük iqtisadi fərqlər yerli şəraitə və iqtisadiyyata uyğunlaşdırılmayan süni intellektdən istifadə etməklə daha da kəskinləşə bilər.

İqtisadi fərqlərin dərinləşməsinin qarşısını almaq üçün AI yerli kontekstləri və müxtəlif iqtisadi şərtləri nəzərə almaq üçün uyğunlaşdırılmalıdır. Bu o deməkdir ki, inkişaf etməkdə olan ölkələrdə AI-nin inkişafı və tətbiqi yalnız texnoloji cəhətdən inkişaf etmiş deyil, həm də inklüziv şəkildə aparılmalı, bütün cəmiyyət qruplarının yeni resurslara və texnologiyalara bərabər çıxışı təmin edilməlidir. Siyasətçilər bunu dəstəkləyən çərçivə yaratmağa, süni intellektin bütün cəmiyyət üçün davamlı sosial və iqtisadi tərəqqiyə kömək etməsini təmin etməyə diqqət etməlidirlər.

Bu ölkələrdə məsuliyyətli və etik AI-nin tətbiqi bir neçə vacib aspekti nəzərə almalıdır: tənzimləyici çərçivələr, potensialın gücləndirilməsi, ictimaiyyətin məlumatlandırılması və cəlb edilməsi və yerli mühitə uyğun olan AI-nin inkişafı. Qəbul edilə bilən bəzi təhlillər və həyata keçirmə strategiyaları bunlardır:

Tənzimləyici Çərçivə

Güclü tənzimləyici baza AI-nin etik və məsuliyyətli tətbiqi üçün mühüm təməldir. Hindistanda “Süni İntellekt üzrə Milli Strategiya” kimi təşəbbüslər təkcə innovasiyaları dəstəkləyən deyil, həm də vətəndaşların hüquqlarını qoruyan hüquqi bazanın vacibliyini vurğulayır. Məxfilik məsələlərini həll etmək üçün Ədliyyə Srikrişna Komitəsinin təklif etdiyi kimi hüquqi dəstək ilə məlumatların qorunması çərçivəsinin yaradılması çox vacibdir. Məlumatlı razılıq, məlumat nəzarətçisinin hesabatlılığı və təsirli cəzaların tətbiqi kimi məlumatların qorunması və məxfilik prinsipləri ölkədə güclü məxfiliyin qorunması rejimini təmin etməlidir.

Bundan əlavə, sürətli texnoloji dəyişikliklərlə ayaqlaşan sektora xas tənzimləyici çərçivələrin yaradılması da vacibdir. Yeni nəsil robotların tənzimlənməsi və avtonom nəqliyyat vasitələri kimi xüsusi süni intellekt məsələlərinə tətbiq olunan yeni çərçivələr hazırlamış Yaponiya və Almaniyadan nümunələr fərdi yanaşmanın vacibliyini nümayiş etdirir. Avropa İttifaqının GDPR ilə etdiyi kimi beynəlxalq standartlara uyğunlaşma məxfiliyə daha az müdaxilə edən sistemlərin dizaynı üçün də lazımdır. Hindistan yeni risklər və onların təsirləri haqqında anlayışı əks etdirmək üçün məxfiliyin qorunması rejimini daim yeniləməlidir.

Süni intellekt təhlükəsizliyi baxımından Hindistanda Süni İntellekt üzrə Milli Strategiya hesabatlılığa dair debatları müzakirə edir, bu müzakirə tez-tez məsuliyyətin müəyyənləşdirilməsinə yönəlir və uğursuz komponentlərin obyektiv müəyyənləşdirilməsinə və gələcəkdə onların qarşısının alınması yollarına keçməlidir. Bu, aviasiya sənayesinin necə təhlükəsiz olmasına bənzəyir, burada hər bir qəza ətraflı araşdırılır və gələcək addımlar müəyyən edilir. Çərçivə süni intellekt məhsullarının dizaynı, sınaqdan keçirilməsi, monitorinqi və təkmilləşdirilməsində müvafiq addımlar atıldığı müddətcə məsuliyyəti azaltmaq üçün təhlükəsiz liman müddəaları ilə AI proqram təminatının vurduğu zərərlər üçün səhlənkarlıq testlərini əhatə edə bilər.

Potensialın gücləndirilməsi

Süni intellekt (AI) texnologiyasında yerli potensialın yaradılması inkişaf etməkdə olan ölkələrdə bu texnologiyadan maksimum istifadənin açarıdır. Diqqətli təhsil və təlim vasitəsilə AI tərtibatçıları və istifadəçiləri yerli kontekst üçün uyğun olan AI həllərini başa düşə və həyata keçirə bilərlər. Məsələn, Keniyada, Nayrobi Universitetində "AI və Məlumat Elmi Tədqiqat Qrupu" yerli məlumat alimlərinin imkanlarını artırmağa yönəlmiş bir təşəbbüsdür. Bu qrup təkcə texniki bacarıqların təkmilləşdirilməsinə deyil, həm də təbii resursların idarə edilməsi və ya regionda unikal ictimai sağlamlıq problemləri kimi xüsusi yerli problemlərin həlli üçün AI texnologiyalarının uyğunlaşdırılmasına diqqət yetirir.

Yerli potensialın inkişafı çox vacibdir, çünki o, hazırlanmış süni intellekt həllərinin daha uyğun və effektiv olmasına imkan verir. Məsələn, Keniya kontekstində süni intellekt tətbiqləri yerli olaraq toplanmış iqlim və sağlamlıq məlumatlarından istifadə edərək malyariya kimi xəstəliklərin yayılmasını proqnozlaşdırmaq və idarə etmək üçün istifadə edilə bilər. Bu, təkcə sağlamlıq müdaxilələrinin effektivliyini artırmır, həm də yaradılan həllərin praktiki olmasını və birbaşa sahədə tətbiq oluna biləcəyini təmin edir.

Bundan əlavə, yerli potensialın yaradılması iqtisadiyyatın böyüməsini və qlobal texnoloji dəyişikliklərə uyğunlaşmasını təmin edir. Keniya kimi ölkələr süni intellekt üzrə təhsil almış və təlim keçmiş işçi qüvvəsinə malik olmaqla, bu texnoloji yeniliyi kənd təsərrüfatından bank işinə qədər əsas sənayelərə daha tez inteqrasiya edə, beləliklə, məhsuldarlığı və qlobal rəqabət qabiliyyətini artıra bilər. Nayrobi Universitetindəki kimi təşəbbüslər mühüm sosial və iqtisadi transformasiya gətirəcək yeni nəsil alim və texnologiyalara yol açır.

İctimai Maarifləndirmə və İştirak

Bu texnologiyanın cəmiyyətdə qəbulunu və geniş istifadəsini təmin etmək üçün süni intellektin inkişafı ilə səmərəli ictimai iştirak çox vacibdir. Braziliyada “Yaxşı Braziliya üçün AI” kimi təşəbbüslər daha geniş ictimaiyyəti AI siyasəti müzakirələrinə cəlb etməklə ictimai məlumatlılığın artırılmasında mühüm rol oynayır. Bu proqram məsuliyyətli və etik AI-nin inkişafını təşviq etmək üçün müxtəlif sektorlardan maraqlı tərəfləri bir araya toplayır. Bundan əlavə, Braziliyanın bir çox akademik qurumları süni intellekt üzərində fəal şəkildə araşdırma aparır və seminarlar, seminarlar və ictimai yardım proqramları vasitəsilə ictimaiyyətlə əlaqə saxlayır.

AI siyasəti müzakirələrində ictimaiyyətin iştirakı bir neçə səbəbə görə vacibdir. Birincisi, o, süni intellekt siyasətlərinin təkcə ekspertlər və siyasətçilərin deyil, geniş spektrli maraqlı tərəflərin narahatlıqlarını və istəklərini əks etdirməsini təmin edir. İkincisi, bu cür məşğulluq süni intellekt texnologiyasına inam və anlayış yarada bilər, nəticədə daha geniş qəbul və qəbulu təşviq edə bilər.

Ümumilikdə, Braziliya süni intellekt siyasətinin formalaşdırılmasında ictimai iştirakın vacibliyini fəal şəkildə qəbul edir və ölkədə süni intellektin inkişafına daha inklüziv və informativ yanaşmanı təşviq edir. Bu təşəbbüslər təkcə AI-nin inkişafı və tətbiqi nəticəsində yarana biləcək sosial və etik problemləri müəyyən etməyə kömək etmir, həm də texnologiyanın cəmiyyətin bütün təbəqələrinə müsbət və əhatəli təsir göstərməsini təmin edir.

Kontekstual Yerli AI İnkişafı

Yaradılan həllərin müvafiq və effektiv olmasını təmin etmək üçün yerli kontekst üçün uyğun olan AI-nin inkişafı çox vacibdir. Bura İndoneziyanın 2020-2045-ci illər üçün Süni İntellekt üzrə Milli Strategiyasında qeyd edildiyi kimi kənd təsərrüfatı, səhiyyə və təhsil kimi yerli problemlərin həlli üçün texnologiyanın uyğunlaşdırılması daxildir. Məsələn, İndoneziyada zərərvericilərin aşkarlanması proqramlarında süni intellektdən istifadə fermerlərə kənd təsərrüfatı problemlərini daha tez və dəqiq şəkildə müəyyən etməyə və həll etməyə kömək edir.

İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə süni intellektin tətbiqində əsas prioritetlərdən biri kütləvi iş yerlərinin dəyişdirilməsinin qarşısını almaqdır. Qəbul edilə bilən strategiya, süni intellektin insan işçilərinin əvəzi kimi deyil, tamamlayıcı şəkildə inteqrasiya etməkdir. Süni intellekt insan əməyinin səmərəliliyini və effektivliyini artırmaq üçün istifadə edilə bilər, onu əvəz etmir. Bu yanaşma işçilərin süni intellekt texnologiyasının yaratdığı yeni rollara keçidini dəstəkləyən siyasətləri, həmçinin gələcək bacarıqlar üçün təhsil və təlimə investisiyaları tələb edir.

İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə etik və məsuliyyətli süni intellektin tətbiqi təkcə texnoloji tərəqqini dəstəkləmir, həm də bu tərəqqinin əhatəli və davamlı olmasını təmin edir. Bu strategiyaları qəbul etməklə inkişaf etməkdə olan ölkələr süni intellektdən istifadə edərək, cəmiyyətdə harmoniyanı qoruyaraq sosial-iqtisadi inkişafı sürətləndirə bilərlər.скачать dle 12.1