Fiskal təzyiqlər və qlobal qeyri-müəyyənliklər fonunda dövlət maliyyə sistemlərinin passiv adekvatlığı

Sürətli texnoloji tərəqqi və məlumatların yayılması ilə müəyyən edilən dövrdə dövlət maliyyəsi transformativ dəyişikliklər dövrünə qədəm qoyur. Ən perspektivli inkişaflar arasında məlumat analitikasının dövlət xərclərinin idarə edilməsinə (PEM) inteqrasiyası daxildir. Ənənəvi olaraq, hökumətlər dövlət xərclərini bölüşdürmək, izləmək və qiymətləndirmək üçün tarixi məlumatlara, siyasi mühakimələrə və bürokratik proseslərə istinad etmişlər. Bununla belə, bu üsullar daha çox səmərəlilik, hesabatlılıq və cavabdehlik tələb edən dünyada qeyri-adekvat olduğunu sübut edir. Data analitikası dövlət sektorunda intuisiyaya əsaslanan sübuta əsaslanan qərarların qəbul edilməsinə keçid olan paradiqma dəyişikliyi təklif edir.

Manualdan Ağıllıya: Dövlət Xərclərinin İdarə Olunmasında Dəyişiklik

Dövlət xərclərinin idarə edilməsi dövlət xərclərinin bölüşdürülməsi, icrası və nəzarəti ilə bağlı bütün fəaliyyətləri əhatə edir. Bir çox ölkələrdə PEM sistemləri büdcə sərtliyi, zəif proqnozlaşdırma, sızmalar və məhdud performans qiymətləndirməsi kimi səmərəsizliklərlə üzləşir. Bu zəifliklər təkcə ictimai resursları israf etmir, həm də xalqın inamını aşır.

Böyük verilənləri, maşın öyrənməsini, proqnozlaşdırıcı modelləşdirməni və real vaxt monitorinqini əhatə edən məlumat analitikası bu çatışmazlıqları aradan qaldıra bilər. Böyük və müxtəlif verilənlər bazalarından istifadə etməklə, analitik alətlər hökumətlərə əvvəllər ağlasığmaz olan fikirlər təqdim edir. Buraya vergi daxilolmalarının daha dəqiqliklə proqnozlaşdırılmasından tutmuş satınalma proseslərində saxtakarlığın aşkar edilməsinə və sosial proqramların səmərəliliyinin qiymətləndirilməsinə qədər hər şey daxildir.

Transformasiya nəzəri deyil; artıq dünyanın qabaqcıl hökumətlərində həyata keçirilir. Məsələn, Cənubi Koreyanın Data-based Performance Management System proqramların effektivliyini qiymətləndirmək üçün büdcə məlumatlarını performans göstəriciləri ilə əlaqələndirir. ABŞ-da agentliklər səhiyyə ehtiyaclarını təxmin etmək, infrastrukturun saxlanmasını optimallaşdırmaq və real vaxt rejimində saxta əməliyyatları aşkar etmək üçün proqnozlaşdırıcı analitikadan istifadə edirlər. Bu erkən qəbul edənlər nümayiş etdirirlər ki, məlumatlara əsaslanan dövlət xərcləri nəinki mümkün, həm də çox təsirlidir.

Proqnozlaşdırılan Analitika vasitəsilə Büdcə Bölüşməsinin Təkmilləşdirilməsi

Effektiv PEM-in mərkəzində sual durur: qıt dövlət resursları hara getməlidir? Məlumatların analitikası hökumətlərə buna misli görünməmiş aydınlıqla cavab verməyə imkan verir. Proqnoz modelləri keçmiş performans, sosial-iqtisadi dəyişənlər və davranış məlumatlarına əsaslanaraq hansı proqramların arzu olunan nəticələrə nail ola biləcəyini qiymətləndirə bilər. Məsələn, təhsil büdcələri daha dəqiq şəkildə tələbələrin aşağı performans riski altında olduğu sahələrə yönəldilə bilər, səhiyyə fondları isə artan xroniki xəstəlik meylləri olan icmalara yönəldilə bilər.

Maşın öyrənmə alqoritmləri siyasətin nəticələrini müxtəlif ssenarilər altında simulyasiya edə bilər və siyasətçilərə büdcə tərtib etmək üçün dinamik alətlər dəsti təklif edir. Yalnız artan artımlara və ya siyasi mülahizələrə etibar etmək əvəzinə, büdcə planlaşdırıcıları indi ölçülə bilən təsirə əsaslanaraq vəsait ayıra bilərlər. Bu, həm bölüşdürmə, həm də əməliyyat səmərəliliyini artırır, vergi ödəyicisinin pulunun maksimum dəyər qazanmasını təmin edir.

Şəffaflığın və Hesabatlılığın Artırılması

İctimaiyyətin dövlət xərclərinə inamı çox vaxt qeyri-şəffaflıq və korrupsiya ilə sarsılır. Məlumat analitikası şəffaflıq üçün güclü bir vasitə ola bilər. Açıq məlumat platformaları və real vaxt rejimində idarəetmə panelləri vasitəsilə vətəndaşlar və vətəndaş cəmiyyəti dövlət pullarının necə xərcləndiyini və hansı nəticələrin əldə edildiyini izləyə bilər. Məsələn, Braziliyanın “Portal da Transparência” (Şəffaflıq Portalı) federal xərclər, müqavilələr və ödənişlər haqqında ətraflı, axtarıla bilən məlumat verir. Bu cür məlumatların mövcudluğu nəinki sui-istifadə hallarının qarşısını alır, həm də nəzarətçi təşkilatlara və mediaya məmurları məsuliyyətə cəlb etmək səlahiyyətini verir.

Paralel olaraq, məlumatların öyrənilməsi imkanları ilə təchiz edilmiş daxili audit sistemləri satınalma, əmək haqqı və layihə ödənişlərində anomaliyaları müəyyən edə bilər. Atipik xərcləmə nümunələri və ya dublikat ödənişlər tullantıların və saxtakarlığın azaldılması üçün araşdırma üçün qeyd edilə bilər. Avropa İttifaqı qanun pozuntularını izləmək üçün mükəmməl transsərhəd analitikadan istifadə edərək, ƏDV fırıldaqçılığı ilə mübarizədə belə üsulları qəbul etmişdir.

Real vaxt rejimində monitorinq və adaptiv idarəetmə

Ənənəvi büdcə icrası çox vaxt real vaxt inkişaflarından ayrılan xətti prosesdir. Bununla belə, iqtisadi şərait, ictimai ehtiyaclar və icra darboğazları daim inkişaf edir. Real vaxt rejimində məlumat analitikası dövlət xərclərinin adaptiv idarə olunmasını təmin etməklə həll yolu təklif edir.

Maliyyə idarəetməsi informasiya sistemləri (MİS) ilə inteqrasiya vasitəsilə hökumətlər xərclərin baş verməsinə nəzarət edə bilərlər. Bu, onlara vəsaitləri dinamik şəkildə yenidən bölüşdürməyə imkan verir - ya yüksək performanslı layihələri sürətləndirmək, ya da uğursuz olanları dayandırmaq. Məsələn, Keniyanın İnteqrasiya edilmiş Maliyyə İdarəetmə İnformasiya Sistemi qərar qəbul edən şəxslərə real vaxt rejimində büdcənin icrasını və gecikmələri və ya xərclərin artıqlığını qeyd etməyə imkan verir.

Üstəlik, COVID-19 pandemiyası kimi böhranlar zamanı real vaxt məlumatları ilə təchiz edilmiş hökumətlər səhiyyə və sosial müdafiə üçün xərcləri tez bir zamanda yenidən proqramlaşdıra bilər. Bu çeviklik, iqlim şoklarından tutmuş geosiyasi risklərə qədər dəyişkənlik ilə seçilən dünyada getdikcə daha mühüm əhəmiyyət kəsb edir.

Fəaliyyətə əsaslanan büdcələşdirmənin gücləndirilməsi

Bir çox ölkələr məsrəfləri nəticələr və nəticələrlə əlaqələndirərək, performansa əsaslanan büdcələşdirməni (PBB) tətbiq etməyə cəhd göstərmişlər. Bununla belə, tətbiqetmə məlumat boşluqları və institusional müqavimət səbəbindən tez-tez uğursuz olur. Data analitikası nəticələri ölçmək və səbəb əlaqəni müəyyən etmək üçün möhkəm alətlər təklif etməklə bu məhdudiyyətləri aradan qaldırır.

Qabaqcıl analitika iş üzrə təlim proqramının həqiqətən məşğulluq nəticələrini yaxşılaşdırıb-yaxşılaşmadığını və ya mənzil subsidiyasının evsizliyi azaldıb-azalmadığını qiymətləndirə bilər. Hökumətlər daha sonra nəyin işlədiyinə əsasən maliyyələşdirməni tənzimləyə bilər. Bundan əlavə, təbii dilin işlənməsi və əhval-ruhiyyənin təhlili keyfiyyətli məlumatları, məsələn, sosial mediadan vətəndaş rəyini proqram qiymətləndirmələrinə daxil edə bilər.

Bu sübuta əsaslanan yanaşma PBB çərçivələrinin etibarlılığını gücləndirir və nəticələr mədəniyyətini təşviq edir. Bürokratik bir məşq olmaqdansa, büdcə tərtibi problemlərin həlli və xidmətlərin təkmilləşdirilməsi üçün bir vasitəyə çevrilir.

Çağırışlar və Mülahizələr

Vədinə baxmayaraq, məlumat analitikasının PEM-ə inteqrasiyası problemsiz deyil. Xüsusilə aşağı gəlirli ölkələrdə məlumatların keyfiyyəti və əlçatanlığı əsas maneələr olaraq qalır. Etibarlı inzibati məlumatlar olmadan, hətta ən mürəkkəb alqoritmlər də qüsurlu anlayışlar yaradacaq. Hökumət məlumat bazaları arasında qarşılıqlı fəaliyyət də tez-tez yoxdur, bu da xərclərin vahid görünüşünü əngəlləyir.

Bundan əlavə, institusional potensiala toxunmadan texnologiyaya həddən artıq etibar etmək riski var. Məlumat analitikası insan mühakiməsini əvəz etməməli, tamamlamalıdır. Rəqəmsal infrastruktura investisiyalar bacarıqlara və idarəetmə islahatlarına qoyulan investisiyalarla uyğunlaşdırılmalıdır. Məlumatların məxfiliyi və etik istifadə də diqqət tələb edir; analitikanın faydaları vətəndaş hüquqları bahasına gəlməməlidir.

Digər əsas məsələ siyasi iqtisadiyyatdır. Məlumata əsaslanan qərarlar, xüsusən də səmərəsizliyi aşkar etdikdə və ya mövcud güc strukturlarını pozan yenidən bölüşdürmələri tövsiyə etdikdə, möhkəmlənmiş maraqlara meydan oxuya bilər. Uğurlu islahat üçün siyasi şərikliyi təmin etmək və dəyişiklikləri idarə etmək çox vacibdir.

Gələcəyə Baxış

Gələcəyə baxsaq, dövlət xərclərinin idarə edilməsində məlumat analitikasının rolu artacaq. Büdcənin növbəti nəslinə avtomatlaşdırılmış xərcləmə sistemləri, süni intellektlə dəstəklənən siyasət simulyasiyaları və vətəndaşların hökumətlərlə birgə həll yolları yaratdıqları iştirakçı platformalar daxil ola bilər. Bulud əsaslı platformalar və blokçeyn maliyyə əməliyyatlarında şəffaflığı və təhlükəsizliyi daha da yaxşılaşdıra bilər.

Bu vizyonu həyata keçirmək üçün ölkələrə texnologiyanı institusional islahatlar, bacarıqların artırılması və vətəndaşların cəlb edilməsi ilə birləşdirən hərtərəfli strategiya lazımdır. İnkişaf tərəfdaşları və çoxtərəfli institutlar pilotları dəstəkləmək, ən yaxşı təcrübələri bölüşmək və rəqəmsal ictimai malları maliyyələşdirməklə əsas rol oynaya bilər.

İmperativ aydındır: artan ictimai tələblər, fiskal təzyiqlər və qlobal qeyri-müəyyənliklər fonunda ənənəvi dövlət maliyyə sistemləri artıq adekvat deyil. Məlumat analitikası gümüş güllə deyil, lakin o, daha ağıllı, daha ədalətli və daha məsuliyyətli idarəetmə üçün güclü bir vasitədir.

Məlumat analitikası hökumətlərin dövlət pullarını idarə etmə tərzində əsaslı dəyişikliyi təmsil edir. Daha dəqiq proqnozlaşdırma, daha ağıllı bölgü, real vaxt rejimində monitorinq və sübuta əsaslanan qiymətləndirməyə imkan verməklə analitika dövlət xərclərinin səmərəliliyini və effektivliyini kəskin şəkildə artıra bilər. Bununla belə, bu transformasiya sadəcə alətlərdən daha çox şey tələb edir – o, siyasi iradə, institusional islahatlar və məlumatlara əsaslanan idarəetməyə sadiqlik tələb edir.

Hökumətlər iqlim dəyişikliyindən tutmuş bərabərsizliyə qədər mürəkkəb problemlərlə mübarizə apararkən dövlət maliyyəsində innovasiyaları qəbul etməlidirlər. Data analitikası təkcə daha yaxşı rəqəmlər deyil, daha yaxşı qərarlar və nəticədə vətəndaşlar üçün daha yaxşı həyat təklif edir.скачать dle 12.1