Tik Tok:Bizi Bizdən Yaxş Tanıyan Alqoritm

BAKI, Forpost.az Milli Tədqiqatlar Mərkəzi
TikTok-un arxasındakı məzmun tövsiyəsi alqoritmi, sahibi ByteDance, TikTok-un ABŞ əməliyyatları üçün Oracle da daxil olmaqla, Amerika və qlobal investorlarla birgə müəssisə yaratdıqdan sonra araşdırılır. Bu addım ABŞ-ın qadağasının qarşısını almaq və ABŞ ilə Çin arasında ticarət gərginliyini azaltmaq məqsədi daşıyır, lakin TikTok-un uğuru üçün çox vacib olan tövsiyə alqoritminə kimin nəzarət etdiyi ilə bağlı qeyri-müəyyənlik qalır. Milli Təhlükəsizlik Şurasının keçmiş üzvü Raş Doşi qeyd etdi ki, alqoritmin köçürüləcəyi, lisenziyalaşdırılacağı və ya Pekinin nəzarəti altında qalacağı, potensial olaraq Oracle-ın yalnız ona nəzarət edəcəyi bəlli deyil.

Bu inkişafdan əvvəl ByteDance, tətbiqi alqoritmlə bir hissədən daha çox ABŞ-da bağlamağı üstün tutduğunu bildirmişdi, lakin son hesabatlar göstərir ki, tətbiqin məlumatlarına, məzmununa və alqoritminə nəzarəti yeni birgə müəssisəyə verərkən TikTok-un ABŞ əməliyyatlarına sahibliyini saxlayacaq. Birgə müəssisə ABŞ istifadəçi məlumatlarını və alqoritmi idarə edəcək, ByteDance isə elektron ticarət və reklam kimi gəlir gətirən əməliyyatlar üçün ayrıca bir bölmə saxlayır. Çin hökuməti hələ bu razılaşma ilə bağlı mövqe tutmayıb və əvvəlki qanunlar ona alqoritmlərin ixracı üzərində təsdiq hüquqları verir ki, bu da ABŞ tətbiqinin hər hansı bir satışını çətinləşdirir.

Analitiklər qeyd edirlər ki, TikTok-un uğuru təkcə güclü alqoritmləri ilə deyil, həm də qısa video formatı ilə qarşılıqlı əlaqə tərzi ilə bağlıdır. Sosial əlaqələrə əsaslanan alqoritmlər quran digər platformalardan fərqli olaraq, TikTok-un alqoritmi istifadəçilərin maraqları ətrafında hazırlanmışdır. İstifadəçilərin dəyişən üstünlüklərinə uyğunlaşa bilir və mobil cihazlarda yaxşı işləyir ki, bu da platformalarını dəyişdirməli olan rəqiblərinə nisbətən ona üstünlük verir. TikTok-un qısa video bazarına daha erkən daxil olması da onun liderliyinə öz töhfəsini verib.

Tədqiqatlar göstərir ki, TikTok-un alqoritmi istifadəçi cəlbini artırmaq üçün tez-tez istifadəçilərin məlum maraqlarından kənar məzmun tövsiyə edir. Bir araşdırma göstərib ki, tövsiyə olunan videoların 30%-dən 50%-ə qədəri istifadəçi üstünlüklərini daha yaxşı başa düşmək və onları cəlb etmək məqsədi ilə istifadəçi maraqlarından sui-istifadə edir.скачать dle 12.1