Payal Dhar tərəfindən Düşünən İşlərin Yenidən Düşünülməsi - Bir baxış

Y. Bəhlul
___________________________

Payal Dharın “ Düşünən İşləri Yenidən Düşünmək ” məqaləsi süni intellektin (AI) bəşəriyyətin müxtəlif sahələrində necə əsas rol oynadığını açıq şəkildə izah edir. O, Maliyyə və Bank işi, Hüquq, Mühəndislik, Memarlıq, Elmi Tədqiqat və İnkişaf, Proqram təminatının inkişafı və İnsan Resursları sektorlarına daxil edilmişdir.

Şübhəsiz ki, süni intellekt nəhəng məlumatların idarə edilməsi, işçilərin işə götürülməsi, potensial işçinin yerləşdirilməsi sahəsində geniş səmərəliliyi təmin edə bilər və insan həyatını xeyli asanlaşdıra bilər. Daha az vaxt aparan və daha məhsuldar olduğu aydındır. Digər tərəfdən, mənim fikrimcə, AI-nin müsbət tərəfləri olduğu qədər, mənfi cəhətləri də var və bu, məlumatların itirilməsi, potensial sındırma riski, daha çox iş və gəlir itkisi və insan tənbəlliyinin artması deməkdir.

Ədəbiyyat icmalı

Müəllif bildirir ki, magistr və doktorantura dərəcəsi olan işçilər potensial olaraq süni intellektlə onların vəzifələrinin 57%-ni yerinə yetirə bildiklərini, bakalavr pilləsi üzrə isə işin 60%-ni süni intellektlə yerinə yetirə bilərlər (McKinsey and Company tərəfindən 2023-cü ilin iyun ayında hesabat). Müəllif qeyd edir ki, CitiBank-ın baş direktoru Ceyn Freyzer süni intellektlə məşğul olmamaqdansa, onun fəaliyyətinə daxil edilməsi riskinin vacib olduğuna inanır. Generativ süni intellekt bank sənayesindəki bütün funksiyaları dəyişdirərək məhsuldarlığı kəskin şəkildə artıra bilər. Burada əsas qeyd ChatGPT 3.5-i bank məlumatları, təhlükəsizlik və digər daxili əməliyyatlarla birləşdirən Ally.ai-dir. Bununla belə, bu, kifayət qədər səmərəli və məhsuldar ola bilər, lakin bu, gizlilik və sındırma potensialı kimi məlumat riski ilə nəticələnə bilər.

Süni intellekt insanların tapşırıqları yerinə yetirmək üçün proqram təminatından istifadə edə biləcəyi bir platforma təqdim edərək düşünmə işlərini yenidən düşünməyə kömək edə bilər. Lyssa Testin məqaləsinə əsasən, “ Süni intellektin İnsan Resurslarında Rolunu Yenidən Düşünmək. ” O vurğulayır ki, AI təşkilatın ölçüsündən asılı olmayaraq HR səylərində inqilab edə bilər. O, dörd vacib parametri qeyd edir; a) Süni intellekt böyük miqdarda məlumatları emal edir, b) İnsan qərəzlərini aradan qaldırır, c) İşçilərin fəaliyyətini qiymətləndirir və d) İşçilərin sorğularına cavab verir. Hər bir seqmentdə müəllif qeyd edir ki, AI böyük CV/CV-ləri süzməyə kömək edə bilər və müəyyən bir iş üçün potensial namizədləri tapa bilər (Test 2024). Bu, HR mütəxəssislərinə namizəd ərizələri üçün saatlarla vaxt aparan maneələri aradan qaldırmaqda kömək edir. Üstəlik, süni intellekt insanların şəfqət və oxşarlıq meylləri ilə qərar qəbul etməsinə təsir edən amillər ola biləcək insan qərəzliyini aradan qaldıra bilər. O, şəxsiyyətin, cinsin, irqin və ya etnik mənsubiyyətin hər hansı təsirindən ayrılır. Bundan əlavə, işçilərin performansını izləməyə və HR departamentinin qısa icmalını təqdim edə biləcək qiymətləndirmə sistemini qurmağa kömək edə bilər.

Kate Bravery-nin “ Süni intellekt dövründə məhsuldarlığı yenidən düşünmək ” adlı başqa bir məqaləsində , Mercer-in 2024-cü il Qlobal İstedad Trendlərinə əsasən, 5 rəhbərdən 3-ü (63%) süni intellekt dövründəki insanları deyil, iş yerlərini ixtisar etmək istəyir. Süni intellekt insanları təkrarlanan tapşırıqlardan azad etmək, iş, istirahət və şəxsi inkişaf arasındakı əlaqəni yenidən müəyyənləşdirmək potensialına malikdir. O, ənənəvi iş strukturundan kənarda daha geniş perspektiv təqdim edir və ictimai töhfələri təşviq edən fəaliyyətlərdə iştirakları əhatə edir. (Cəsarət 2024)

Müzakirə
Daha əvvəl müzakirə edildiyi kimi, süni intellekt təşkilatlar və insanlar üçün bir mərhələ ola bilər, çünki o, vəzifələri asanlaşdırmağa və gündəlik fəaliyyətlərdən qaçmağa kömək edə bilər. Süni intellekt insanlara görünməyən nümunələri tanıya, fərziyyələr inkişaf etdirə və robotlar tərəfindən şəbəkələr üzərində aparılan təcrübələri stimullaşdıra bilər. Proqram təminatının inkişafı sektorunda təhdidləri aşkar etmək və parol yaratmaq üçün asan bir yol var. Bununla belə, bütün üstünlüklər arasında, AI məlumatların kompromis, sahibliyi və məxfiliyini nəzərə alan boşluqlara sahib ola bilər.

Bu icmalın orijinal məqaləsində, Mühəndislik şöbəsi çəkisini azaltmaq və nəqliyyat vasitələrinin sabitliyini qorumaq üçün xüsusi generativ süni intellektdən istifadə edən BMW sənayesi kimi səmərəliliyi artırmaq və nəqliyyat marşrutlarını təkmilləşdirmək üçün nümunələrin müəyyən edilməsi üzrə istehsalı idarə edir. Bundan əlavə, Microsoft texniki məlumatları paylaşmaq üçün chatbotlardan istifadə edir və sorğu əsasında məlumatlara giriş imkanı verir. (Dhar 2024)

Memarlıq sahəsində layihələndirmə, 3-D modellərin yaradılması və saytın planlaşdırılması interyerlərin konseptuallaşdırılmasına kömək edə bilər. Tək bir proqram/memar qısa müddət ərzində beş memar məlumat əldə edə bilər. Bütün dizayn paketinin avtomatlaşdırılmasına kömək edə bilər.

Nəticə
Nəticə olaraq, AI bəşəriyyəti asanlaşdırmaq üçün müxtəlif sahələrdə səmərəli bir vasitədir. Bu, böyük məlumat hissələrinin daha çox təşkilini təmin edir və məqsədlərin optimallaşdırılması üçün onları süzməyə kömək edir. Bununla belə, mənim fikrimcə, süni intellekt müəyyən alqoritmlərə əsaslandığı üçün ikitərəfli qılıncdır. Bu, iş yerində ayrı-seçkilik və ya ədalətsiz rəftar ola bilər. Süni intellekt sistemləri çox vaxt etik narahatlıqları təbliğ etdiyi üçün çox vacib olan böyük miqdarda məlumatlara etibar edir. Bu, ixtisaslı işçilər və işəgötürənlər arasında uçurum yarada bilər, çünki işsizliyə töhfə verərkən təkmilləşdirilmiş bacarıqlara ehtiyac olacaq. Nəhayət, süni intellekt zaman hadisəsi ilə təhlil oluna bilər ki, bu, səmərəliliyə töhfə verən element (bəziləri üçün) və ya bəziləri üçün əvəzedici olsun.скачать dle 12.1